Подразделение Google по разработке ИИ DeepMind создало алгоритм, благодаря которому нейросети стали обучаться в 10 раз быстрее. …Новую методику создали с помощью «тренажера» DMLab-30, который работает на основе «стрелялки» Quake III и аркад Atari. Ученые из американской компании DeepMind, которая является дочерней фирмой Google, смогли в 10 раз увеличить эффективность процесса обучения современного искусственного интеллекта. …Сделали они это при помощи прохождения старых компьютерных игр и передовых вычислительных алгоритмов.

Загрузка...

Новый алгоритм IMPALA поможет искусственному интеллекту учиться выполнять несколько задач и обмениваться опытом. Компания Google DeepMind разработала механизм, который позволяет ускорить процесс обучения искусственного интеллекта в десять раз. Как сообщает портал «Хайтек», система IMPALA успешно справляется с тренировочной программой DMLab-30, которая была создана на основе классического шутера Quake III и 57 игр компании Atari. Искусственный интеллект способен выполнять множество задач, проходя видеоигры, и обмениваться опытом.

Разработчики из лаборатории Google DeepMind создали новый подход к развитию искусственного интеллекта (ИИ). …Как ранее сообщало ИА REGNUM, учёные оценили, насколько эффективно искусственный интеллект может вычислять вероятность рецидива у преступников. ВАШИНГТОН, 14 февраля, ФедералПресс. Инженеры отделения Google DeepMind создали новый подход к обучению алгоритмов искусственного интеллекта, сделавший этот процесс эффективнее в десять раз.Алгоритм Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA) дает возможность отдельным частям обучаться выполнению сразу нескольких задач, а потом обмениваться знаниями, пишет The Next Web.При наличии достаточного числа процессоров этот алгоритм способен обрабатывать 250 000 кадров в секунду или 21 миллиардов кадров в день, что является абсолютным рекордом.

Специалисты лаборатории Google DeepMind создали специальную разработку IMPALA, ускоряющую обучение искусственного интеллекта в десять раз. Новшество помогает искусственному разуму обойти правило, которое не дает возможности применить усвоенный ранее алгоритм для новой задачи. Лаборатория Google DeepMind придумала принципиально новый алгоритм, развивающий искусственный интеллект. …Принцип IMPALA заключается в том, чтобы отдельные части ИИ — так называемые «агенты», учились сразу нескольким задачам, исследуя среду, а затем приостанавливали обучение и обменивались с центральными компонентами — «учениками» и ядром, таким образом, искусственный интеллект гораздо быстрее накапливает умения и учится владеть ими в разных условиях.

Группа ученых из дочерней фирмы Google, компании DeepMind разработали технологию, которая позволяет обучать искусственный интеллект в 10 раз быстрее, чем раньше. Сообщается, что в основе нового метода лежат устаревшие компьютерные игры и передовые вычислительные алгоритмы.


Загрузка...